利用大数据技术,从海量设备、环境、业务系统等多源异构数据中获得洞察,实时对设备进行综合监控、预测分析与优化改进,提高企业运营效率,降低运营风险,节约成本。
通过汇聚的传感器数据、设备数据,对设备进行实时的监控分析,实现自动决策,帮助企业全面掌控运营状态。
通过使用大规模机器学习算法对海量传感器数据进行预测性分析,准确探测故障发生的趋势,实现风险的提前识别。
帮助设备制造商生产质量更好、性能更高的设备,帮助运营商降低能耗、更高产能,从而使相关各方都获得更高利润。
实时监控并智能管理城市数据,如消防、环境和人口流动等,及时发现城市隐患。洞察数据间的关系,保障城市运行安全,为人类创造更美好的城市生活。
利用风机的设备运行数据,以及环境、电网、维保等数据构建风机健康评估、故障预警及诊断等智能分析模型,实现海量风机的全生命周期运维及动态优化体系,提升风机发效率,节约风场运维成本。
基于大数据技术,利用中央空调的冷却塔、制冷机等子系统的海量数据构建模型,寻找各子系统下设备的最优启动组合,提高空调能效比,降低运行成本。
通过灵活的配置完成产品的部署、业务扩展及变更。快速应对企业业务的变更、规模的扩展,运营方针的调整,降低用户后期IT成本。
实现多源、动态、异构、碎片化数据的汇集,提供多种设备接口协议对接,支持多种网络传输协议,支持企业私有协议解析定制,提供实时和批量两种数据源接入。
拥有物联网多个行业领域的预测分析和优化改进的算法模型,可快速实现模型构建与调优。
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